AI 관련 암호화 자산은 블록체인 기술과 인공 지능의 힘을 결합하여 금융 및 그 너머에 대한 가능성의 영역을 엽니다. 이러한 자산은 거래 봇이 실시간 시장 데이터를 분석하여 최적의 순간에 거래를 실행하는 작업 자동화를 위해 AI를 활용합니다.
AI가 방대한 데이터 세트를 빠르게 탐색하여 블록체인 기반 데이터 관리 및 분석을 개선함에 따라 데이터 처리가 효율적이고 정확해집니다.
또한 분산형 AI 애플리케이션은 두 세계의 장점을 병합하여 투명성과 보안을 강화하는 동시에 중앙 집중식 제어의 필요성을 제거합니다. AI가 숫자를 계산하여 미래 추세를 예측하는 시장 예측(market Predictioning) 또는 의심스러운 거래 패턴을 탐지하는 사기 탐지를 생각해 보십시오.
알고리즘 트레이딩은 매수 또는 매도 시기에 대한 추측을 없애고 완벽한 거래 타이밍을 계산합니다. 포트폴리오 관리도 탄력을 받는데, AI가 위험 성향에 따라 자산 배분을 최적화합니다.
스마트 계약조차도 더 효율적이고 안전해지는 이점이 있습니다. 또한 AI는 규정 준수, 실시간 트랜잭션 모니터링, KYC(Know Your Customer) 프로세스 간소화를 지원합니다. 요컨대, AI 관련 암호화 자산은 금융에 혁명을 일으켜 더 스마트하고 빠르며 안전하게 만들고 있습니다.
ICO 예측은 ICO의 성공 가능성에 대한 통찰력을 제공합니다. 채굴 효율성을 높이기 위해 우리는 에너지 소비를 최적화하는 전략에 중점을 둡니다. 또한 지갑 보안을 우선시하여 비정상적인 활동을 감지하고 방지하기 위해 고급 조치를 활용합니다.
AI 기반 플랫폼 내에서 AI 관련 암호화 자산은 주로 유틸리티 토큰으로 기능합니다. 이러한 토큰은 지불 및 보상 기여를 용이하게 합니다. 사용자는 이러한 토큰을 사용하여 AI 모델을 구매 또는 임대하고, 다양한 서비스에 액세스하고, 플랫폼 내 참여에 대한 보상을 받을 수 있습니다.
이러한 요소를 통합함으로써 우리는 암호화폐 및 AI 공간의 모든 참가자를 위한 안전하고 효율적이며 보람 있는 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다.
빠른 데이터 처리 및 분석을 통해 시장 동향을 빠르게 파악할 수 있습니다. 자동화의 힘을 활용하여 운영 효율성을 높이는 동시에 확장성을 통해 방대한 데이터 세트를 원활하게 처리할 수 있습니다.
또한 자산 보호를 위한 이상 징후 탐지를 통해 보안을 강화할 수 있습니다. 당사의 솔루션이 암호화폐 및 금융 벤처에 속도, 효율성 및 안전성을 부여하도록 하십시오.
AI 암호화폐 주식의 단점
AI와 연계된 암호화폐 자산에 대한 투자는 독특한 기회를 제공하지만, 도전 과제도 있습니다. 구현 및 운영에 대한 높은 비용은 단점이 될 수 있습니다. 또한 기술의 미성숙은 불확실성과 위험을 초래합니다.
또한 시장의 변동성은 상당한 가격 변동으로 이어집니다. 마지막으로, 데이터 개인 정보 보호 및 투명성 문제는 신중한 고려와 효과적인 조치가 필요합니다.
AI Crypto Stocks: 장단점
AI 에이전트는 작업을 자율적으로 수행하는 반면, 분산 컴퓨팅 시스템은 컴퓨팅 리소스의 공유 및 최적 활용을 가능하게 합니다. 또한 영지식 기계 학습(zkML)은 개인 정보 보호를 통해 고성능 AI 계산을 용이하게 합니다.
또한 AI 모델 트랜잭션을 통해 AI 모델의 원활한 교환 및 공유가 가능합니다. 이러한 발전을 고려할 때 AI 연계 암호화 자산은 기술 혁신과 새로운 기업가적 벤처를 제시할 뿐만 아니라 심층적인 전문 지식과 성실한 위험 평가를 요구하는 영역으로 부상하고 있습니다. 이처럼 기회와 도전이 공존하는 양날의 검으로 인해 AI 관련 암호화폐 자산은 매력적이면서도 복잡한 투자 전망이 됩니다.
2024년에 주목해야 할 AI 주식은?
가깝다
지분증명(PoS) 블록체인인 니어 프로토콜은 “Nightshade”라는 혁신적인 샤딩 기술을 활용하여 확장성을 향상시킵니다. 이 기술은 블록체인 네트워크의 각 노드가 전체 플랫폼 데이터의 일부만 보유하도록 하여 효율적인 확장을 가능하게 합니다.
또한 NEAR는 플랫폼 간 이더리움 토큰의 원활한 전송을 촉진하는 “레인보우 브리지”와 NEAR 블록체인에 분산된 이더리움 애플리케이션을 배포할 수 있는 최첨단 레이어 2 확장 솔루션인 Aurora를 제공합니다.
또한 NEAR 프로토콜은 AI를 통합하여 사용자에게 데이터와 자산에 대한 완전한 통제권을 부여하는 분산형 프레임워크인 “사용자 소유 AI”를 옹호합니다. NEAR 재단은 이 이니셔티브를 지원하며, 폐쇄적이고 수익 중심적인 시스템에서 벗어나 AI 개발에 대한 개방적이고 투명한 접근 방식을 촉진합니다.
2024년을 내다볼 때 NEAR Protocol은 고유한 기술 제공과 사용자 소유 AI에 대한 헌신을 감안할 때 주목해야 할 6가지 AI 주식 중 하나로 두각을 나타내고 있습니다. 이를 통해 사용자는 개인 정보를 보호하면서 생산성을 높이고, 맞춤형 경험을 즐기고, 새로운 경제적 기회를 포착할 수 있습니다.
2023년 6월에는 사용자 소유 AI 인프라 개발을 목표로 하는 인큐베이션 프로그램을 시작했습니다. 첫 번째 프로그램에는 미즈(Mizu), 폰드(Pond), 네버마이닝드(Nevermined), 하이퍼볼릭(Hyperbolic), 링펜스(Ringfence), 엑시비션스(Exhibits!) 등 6개 팀이 참여하며, 모두 AI가 사용자의 개인정보를 존중하면서 사용자에게 더 가까이 다가갈 수 있도록 협력하고 있습니다. 이 이니셔티브는 보다 개인적이고 안전한 AI 미래를 만드는 데 한 걸음 더 나아간 것입니다.
렌더링(RNDR)
렌더 네트워크는 GPU 컴퓨팅 파워가 필요한 개인과 사용하지 않는 GPU가 있는 개인을 연결하여 비용 효율적인 고품질 3D 렌더링을 촉진합니다. 네트워크의 기본 토큰인 RNDR은 이 분산 렌더링 설정 내에서 교환 매체로 기능하여 서비스 비용을 지불하고 리소스 기여에 대해 GPU 소유자에게 보상합니다.
이 설정은 컴퓨팅 파워 활용을 최적화할 뿐만 아니라 전 세계 리소스 풀을 설정합니다. 블록체인과 스마트 계약을 활용함으로써 Render Network는 안전하고 개방적인 렌더링 시장을 육성하여 거래 신뢰성과 효율성을 강화합니다.
또한 RNDR 토큰을 이더리움에서 솔라나로 마이그레이션하여 트랜잭션 속도와 비용 효율성이 크게 향상되었습니다. 2024년에 렌더 네트워크와 RNDR 토큰은 주목해야 할 최고의 AI 주식 중 하나이며 혁신적인 기술과 잠재적인 시장 확장을 약속합니다.
그래프
2020년 12월 메인넷에서 출시된 프로토콜인 The Graph는 블록체인 데이터 인덱싱 및 쿼리에 혁명을 일으켰습니다. 30개 이상의 네트워크를 지원하므로 개발자는 효율적인 인덱싱을 위해 GraphQL 언어를 활용하여 하위 그래프 매니페스트를 통해 데이터에 원활하게 액세스할 수 있습니다.
The Graph 개발의 핵심 업체는 AI와 암호화를 플랫폼에 통합하는 데 중요한 역할을 한 Semiotic Labs입니다. 그들의 혁신에는 인덱서를 위해 특별히 설계된 수익 최적화 도구인 AutoAgora 및 Allocation Optimizer가 포함됩니다.
AutoAgora는 가격 책정 모델을 자동으로 생성하고, Allocation Optimizer는 인덱서가 효율적인 리소스 할당을 할 수 있도록 지원합니다. 또한 Semiotic Labs는 AI를 사용하여 The Graph의 방대한 데이터 저장소에 자연어 액세스를 용이하게 하는 방법을 모색하고 있으며, 이를 통해 훨씬 더 직관적이고 사용자 친화적인 블록체인 데이터 상호 작용을 위한 길을 닦고 있습니다.
이 통합은 데이터 검색을 더욱 단순화하고 The Graph의 에코시스템 내에서 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 것을 약속합니다.
인터넷 컴퓨터 프로토콜(ICP)
인터넷 컴퓨터 프로토콜(ICP)은 임계값 암호화 및 상태 머신 복제와 같은 고급 합의 알고리즘을 활용하는 최첨단 블록체인 기술을 나타냅니다.
이러한 알고리즘은 기존 인터넷 기술과 원활하게 병합되어 Web3를 위한 길을 닦고 스마트 계약이 웹사이트를 호스팅하고 HTTP 요청에 응답할 수 있도록 권한을 부여합니다.
또한 ICP는 AI 모델의 신뢰성을 강화하는 판도를 바꾸는 기술인 분산 AI(DeAI)를 옹호합니다. ICP의 스마트 계약은 AI 모델이 그대로 유지되고 데이터가 분산된 환경에서 안전하게 유지되도록 철통같은 보장을 제공합니다.
대표적인 예가 ICP에서 AI 에이전트의 생성 및 수익 창출을 용이하게 하는 플랫폼인 ELNA AI입니다. 또한 Kinic은 AI의 힘을 활용하여 Web3 애플리케이션의 활용도를 높입니다.
2024년을 내다볼 때 ICP는 블록체인, 인터넷, AI를 병합하는 혁신적인 접근 방식 덕분에 주목할 가치가 있는 6가지 AI 주식 중 하나로 두각을 나타내고 있습니다. 이러한 혁신적인 기술의 교차점에 관심이 있는 투자자는 ICP와 진화하는 생태계를 면밀히 주시해야 합니다.
싱귤래리티넷 (AGIX)
SingularityNET은 AI 서비스에 대한 액세스를 혁신하는 분산형 마켓플레이스입니다. 블록체인 기술을 활용하여 투명성과 신뢰를 보장합니다. 이 플랫폼에서는 AGIX 토큰을 사용하여 AI 모델 및 서비스를 게시하고 거래하므로 개발자는 이미지, 음성 및 텍스트 분석과 같은 광범위한 AI 기능을 제공할 수 있습니다.
사용자 편의성을 더욱 높이기 위해 SingularityNET은 카르다노 및 파일코인과 파트너십을 맺었습니다. 최근 2024년 7월 1일, 싱귤래리티넷은 Fetch.ai(FET) 및 오션 프로토콜(OCEAN)과 힘을 합쳐 인공 초지능(ASI) 얼라이언스를 결성함으로써 중요한 발걸음을 내디뎠습니다.
이 동맹은 AGIX 및 OCEAN 토큰이 점차적으로 FET로 마이그레이션되고 결국 ASI 토큰으로 통합되는 토큰 합병으로 이어졌으며 AI와 블록체인 기술 통합의 새로운 시대를 열었습니다.
비트텐서
Substrate를 기반으로 구축되고 Polkadot의 지원을 받는 Bittensor는 개별 머신 러닝 모델을 전 세계적으로 연결하는 분산 네트워크입니다. 이 주식과 2024년에 다른 5개의 상위 5개 AI 주식은 인공 지능 부문에 대한 노출을 원하는 투자자에게 흥미로운 기회를 약속하므로 주의하십시오.
AI 기술과 블록체인이 융합되면서 AI 관련 암호화폐 자산, 즉 ‘AI 주식’에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 프로젝트는 AI의 기능을 탈중앙화 네트워크와 결합하여 흥미롭고 새로운 잠재력을 열어줍니다.
2024년에 이 강력한 결합은 이러한 자산의 성장을 주도하여 미래 디지털 경제의 핵심 플레이어로 자리매김할 준비가 되어 있습니다. 특히 시장 예측 및 사기 탐지와 같은 분야에서 그들의 응용 프로그램은 AI 및 블록 체인 통합이 가능하게하는 혁신을 보여줍니다.
그러나 이 신흥 분야는 높은 비용, 기술적 미성숙, 데이터 개인 정보 보호 문제와 같은 문제에 직면해 있습니다. 따라서 이러한 주식에 관심이 있는 투자자는 위험을 신중하게 평가하고 관리하면서 신중하게 진행해야 합니다. 이 기사에서는 매력적인 AI 주식 6가지를 소개하고 독자들이 일본에서 해당 주식을 구매하는 방법을 안내합니다.
